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金融大数据复合型人才培养模式研究以广东金融(4)
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摘要:5.2.2 科教融合、产教融合的教学运行模式 在探索金融大数据人才培养模式同时,围绕国家发展战略、满足社会经济发展对人才的需求,构建科教融合、产
5.2.2 科教融合、产教融合的教学运行模式
在探索金融大数据人才培养模式同时,围绕国家发展战略、满足社会经济发展对人才的需求,构建科教融合、产教融合的教学运行模式,形成产学研教深度融合的教学运行模式。
(1)科教融合、产教融合的学科知识系统。在设计、重组专业课程的过程中,打通校内人才培养的壁垒,贯通学科专业,贯通教学运行,建立不同类型的课程模块。同时围绕金融产业的快速发展,结合国家发展和社会需求,让校内权威老师和知名企业专家共同参与课程开发,动态地调整课程设置和内容选择,补充相关必要学科的课程知识,实施跨学科的知识交流和相互渗透,实现多学科交叉融合。同时,实现在线开放精品课程,实现信息共享,让学生随时学习知识,促进学生的主体学习、主动学习。
(2)产教深度融合的创新实践平台。拥有校内平台和校外平台实践基地。校内创新实践平台,拓展创新实践团队、增加创新实践项目,在这个过程中,我们拥有研究与实践专家组,起到“参谋部、咨询团、指导组、推动队”的作用,加强学生的实践能力,促进学生能够带着问题学习、带着思考实践。校外创新实践平台,拓展与企业合作的广度和深度,结合专业课程教学,利用互联网企业、金融机构等实习实践场所,安排学生进行专业实习,鼓励学生积极参加校企合作的项目。同时也鼓励学生在校期间积极参加各类大学生创新、创业团队。
(3)科教深度融合的“双导师+课题”。根据学校、行业对金融大数据复合型人才在知识及能力方面的需求,合理制定研究课题,涉及智能风险评估、交易欺诈识别、精准营销、智能投顾、骗保识别,利用人工智能对金融大数据进行分析,挖掘有价值信息,使得“人工智能+大数据+金融”深度结合。课题确定以后,教师团队是由本校老师和企业老师组成的双师团队,采用课题式,对学生采用梯度团队的形式,实现课题与科研项目、产业的高度配合,真正完成科教融合、产教融合的切实实施,培养学生的知识迁移能力。
(4)科教融合、产教融合的创新教学模式。金融大数据背景下,海量的信息与数据充实了金融市场内容的广度和深度,教学手段有别于传统的课堂讲授。在课程教学中,开展启发式、讨论式、参与式教学,鼓励学生运用基于“慕课”+翻转课堂的学习、基于项目的学习等形式,从而引导学生掌握自主学习的能力,从而实现知识体系重构,促进金融大数据复合型人才的培养。
5.3 金融大数据复合型人才培养模式运行机制
金融大数据的快速增长,需要挖掘数据中隐藏的价值,金融大数据复合型人才的培养刻不容缓,金融大数据复合型人才培养模式的实施,需要建立合理的运行机制和评价体系:
5.3.1 政府机构、学校、企业协同育人机制
考虑国家发展方向和地方发展需求,政府主导,学校主体,企业主动,共同把握金融大数据复合型人才培养方向,制定一系列如利益导向、激励政策等产教融合育人机制。
5.3.2 科教融合、产教融合的教学运行机制
深化科教融合、产教融合,通过制定课题、课程动态设置、平台搭建形成完善的教学模式,为金融大数据复合型人才培养提供完善的教学运行机制。
5.4 金融大数据复合型人才培养模式评价体系
通过机器学习建立金融大数据复合型人才培养模式评价体系,数据挖掘建立学生成绩数据分析模型(专业通过率、项目通过率等),同时也利用迁移学习建立迁移能力测试,迁移课程知识进行实践问题解决的能力,全方位质量监督,及时调整学生的学习方式方法,最终,形成一个完善的培养模式评价体系。
构建金融大数据复合型人才培养模式,从培养课程体系、培养模式、培养模式运行机制以及培养模式评价体系四个方面进行培养,提升学生的金融大数据思维和实践能力,培养适应企业的满意人才。
[1]韦雨声.大数据在金融行业的应用和发展[J].现代经济信息,2017(24).
[2][作者不详].工信部印发大数据产业“十三五”发展规划[J].现代电信科技, 2017(1).
[3]网易科技.网易金融王一栋:大数据引领互联网金融[EB/OL].
[4]金融界.百度沈抖:金融科技要有大数据 更要把数据用好[EB/OL].
[5]第1财经.蚂蚁金服副总裁漆远:金融全链条上的大数据智能[EB/OL].http:///news/.html.
文章来源:《中国教育学刊》 网址: http://www.zgjyxkzz.cn/qikandaodu/2021/0322/669.html